代码覆盖率与测试覆盖率

1. 概述

软件测试可帮助我们确保代码正常运行，这使其成为开发过程的重要组成部分。在讨论测试时，可能会出现诸如代码覆盖率和测试覆盖率之类的术语。虽然它们都代表了衡量代码库有效性的一种方式，但它们指的是不同的概念。因此，我们不应该互换使用它们。

在本教程中，我们将了解代码和测试覆盖率之间的区别并讨论各自的含义。

2. 代码覆盖率

代码覆盖率是一种测量测试中覆盖的源代码部分的机制，它代表白盒测试的一种形式，需要访问源代码并考虑实现细节和代码的内部结构。代码覆盖率主要由开发人员在单元测试中完成。

有几种方法可以测量代码覆盖率：

• 语句/行覆盖率检查测试期间至少执行一次的语句数。
• 分支覆盖率计算决策过程中覆盖分支的百分比。
• 条件/表达式覆盖确保每个条件至少被评估为真或假一次。
• 函数覆盖率计算至少被调用一次的方法数。

代码覆盖率结果通常以百分比表示，衡量测试覆盖的源代码的比例。

此外，我们通常需要一个外部工具来测量代码覆盖率。对于基于Java的应用程序，我们可以使用JaCoCo或Cobertura等工具。这些工具可以帮助我们生成详细的报告，显示源代码的哪些部分被覆盖，哪些部分没有被覆盖。

最常见的代码覆盖率类型是语句覆盖率，我们可以使用一般公式来计算：

Statement coverage = (Number of executed statements / Total number of statements) * 100

类似地，我们可以计算其他代码覆盖率类型。

2.1 代码覆盖率优势

接下来，让我们来看看代码覆盖率的优势。首先，它提供了定量指标的结果。

使用代码覆盖率工具，我们可以识别出测试未覆盖的源代码部分。

此外，我们可以更轻松地检测未使用的源代码，从而使我们能够删除不必要的代码。

2.2 代码覆盖率的缺点

最后，我们来讨论一些代码覆盖率的缺点。

如上所述，代码覆盖率仅计算整个自动化测试过程中执行的源代码量，它不能保证我们的测试有效且正确。

我们可能在实现高代码覆盖率的同时编写糟糕的测试，考虑到这一点，100%的代码覆盖率并不一定意味着我们的代码没有错误和问题。此外，强制100%的覆盖率可能会导致编写无用的测试只是为了提高代码覆盖率。

3. 测试覆盖率

另一方面，测试覆盖率是我们用来描述测试对应用程序功能的覆盖程度的指标。

测试覆盖率的主要目标是确定应用程序的测试效果，同时考虑用例、需求、功能、风险、不同环境和其他因素。通过这样的覆盖率，我们可以覆盖所有必要的功能、业务需求和边缘情况。

测试覆盖率是由QA团队从最终用户的角度计算得出的，它有助于确定应用程序的哪些部分已经过测试，哪些部分可能仍需要我们关注。虽然它可能考虑了单元测试，但它还涵盖了其他方面，包括功能测试、集成测试和验收测试。

此外，测试覆盖率与自动测试和手动测试都相关。我们可以使用Selenium、Playwright或Cypress等工具进行自动测试，这些工具可以帮助我们比手动测试更轻松地计算测试覆盖率。

与代码覆盖率不同，测试覆盖率的重点是确保我们涵盖了应用程序的功能。

定义测试覆盖率有多种方法：

• 产品覆盖率检查测试是否涵盖了整体产品功能。
• 风险覆盖率检查测试对应用程序的脆弱部分(例如安全性)的覆盖程度。
• 需求覆盖率确保测试涵盖所有需求和用例。
• 兼容性覆盖率衡量应用程序在不同平台、浏览器和操作系统上的运行情况。
• 边界值覆盖检查测试覆盖边缘情况的效率。

与代码覆盖率不同，测试覆盖率是定性的而非定量的，因此量化起来更具挑战性。但是，如果我们想以计算需求覆盖率为例，我们可以使用以下公式：

Requirements coverage = (Number of covered requirements / Total number of requirements) * 100

请注意，该表达式与代码覆盖率测量类似，但测试覆盖率计算的输入可能更难量化。

3.1 测试覆盖率优势

让我们看看测试覆盖率的一些积极方面。

首先，它确保应用程序的每个方面都经过检查，并确定仍需测试的功能。

与代码覆盖率不同，它不一定需要技术知识，尤其是在我们谈论手动测试时。因此，它更容易实现。

它代表一种黑盒测试方法，测试人员无法访问源代码。它仅关注从给定输入中检索到的输出。

此外，此类测试注重整体用户体验。

3.2 测试覆盖率的缺点

就像代码覆盖率一样，测试覆盖率并不能保证应用程序能够顺利运行。

由于我们无法深入了解源代码，因此我们无法衡量某些方面，例如代码库质量。

此外，我们无法通过测试覆盖率检测源代码中未使用的部分。

4. 代码覆盖率与测试覆盖率的比较

总结一下，我们通过一个对比表来展示一下代码和测试覆盖率的区别：

5. 总结

在本文中，我们了解了软件开发中代码覆盖率和测试覆盖率的区别。

总而言之，代码和测试覆盖率之间的混淆是因为它们在某种程度上重叠。然而，它们并不完全相同。代码覆盖率关注通过自动化测试执行的代码量，我们通常使用在测试执行期间直接分析代码库的工具来计算它。另一方面，测试覆盖率衡量测试对应用程序功能、用户需求和潜在风险的覆盖程度。