1. 概述
本文将说明如何在Java 7和Java 8中对Array、List、Set和Map应用排序。
2. 数组排序
让我们首先使用Arrays.sort()方法对整数数组进行排序。
我们将在@BeforejUnit方法中定义以下int数组:
@Before
public void initVariables () {
toSort = new int[]{ 5, 1, 89, 255, 7, 88, 200, 123, 66 };
sortedInts = new int[]{1, 5, 7, 66, 88, 89, 123, 200, 255};
sortedRangeInts = new int[]{5, 1, 89, 7, 88, 200, 255, 123, 66};
// ...
}
2.1 排序完整数组
现在让我们使用简单的Array.sort() API:
@Test
public void givenIntArray_whenUsingSort_thenSortedArray() {
Arrays.sort(toSort);
assertTrue(Arrays.equals(toSort, sortedInts));
}
未排序的数组现在已完全排序:
[1, 5, 7, 66, 88, 89, 123, 200, 255]
如官方JavaDoc中所述,Arrays.sort在原语上使用双枢轴快速排序。它提供O(nlog(n))性能,通常比传统(单轴)快速排序实现更快。但是,它为对象数组使用稳定的、自适应的、迭代的合并排序算法实现。
2.2.对数组的一部分进行排序
Arrays.sort还有一种排序API——我们将在这里讨论:
Arrays.sort(int[] a, int fromIndex, int toIndex)
这只会对两个索引之间的数组的一部分进行排序。
让我们看一个简单的例子:
@Test
public void givenIntArray_whenUsingRangeSort_thenRangeSortedArray() {
Arrays.sort(toSort, 3, 7);
assertTrue(Arrays.equals(toSort, sortedRangeInts));
}
排序将仅在以下子数组元素上完成(toIndex将是排他的):
[255, 7, 88, 200]
包含主数组的结果排序子数组将是:
[5, 1, 89, 7, 88, 200, 255, 123, 66]
2.3.Java 8Arrays.sort与Arrays.parallelSort
Java 8带有一个新的API–parallelSort–具有与Arrays.sort()API类似的签名:
@Test
public void givenIntArray_whenUsingParallelSort_thenArraySorted() {
Arrays.parallelSort(toSort);
assertTrue(Arrays.equals(toSort, sortedInts));
}
在parallelSort()的幕后,它将数组分成不同的子数组(根据parallelSort算法中的粒度)。每个子数组都在不同的线程中使用Arrays.sort()进行排序,以便排序可以以并行方式执行,并最终合并为一个排序数组。
请注意,ForJoin公共池用于执行这些并行任务,然后合并结果。
Arrays.parallelSort的结果将与Array.sort相同,当然,这只是利用多线程的问题。
最后,在Arrays.parallelSort中也有类似的APIArrays.sort变体:
Arrays.parallelSort (int [] a, int fromIndex, int toIndex);
3.排序列表
现在让我们使用java.utils.Collections中的Collections.sort()API——对整数列表进行排序:
@Test
public void givenList_whenUsingSort_thenSortedList() {
List<Integer> toSortList = Ints.asList(toSort);
Collections.sort(toSortList);
assertTrue(Arrays.equals(toSortList.toArray(),
ArrayUtils.toObject(sortedInts)));
}
排序前的List将包含以下元素:
[5, 1, 89, 255, 7, 88, 200, 123, 66]
自然地,排序后:
[1, 5, 7, 66, 88, 89, 123, 200, 255]
正如OracleJavaDocforCollections.Sort中所述,它使用修改后的合并排序并提供有保证的nlog(n)性能。
4.对集合进行排序
接下来,让我们使用Collections.sort()对LinkedHashSet进行排序。
我们使用LinkedHashSet是因为它维护插入顺序。
请注意,为了在集合中使用排序API,我们首先将集合包装在列表中:
@Test
public void givenSet_whenUsingSort_thenSortedSet() {
Set<Integer> integersSet = new LinkedHashSet<>(Ints.asList(toSort));
Set<Integer> descSortedIntegersSet = new LinkedHashSet<>(
Arrays.asList(new Integer[]
{255, 200, 123, 89, 88, 66, 7, 5, 1}));
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(integersSet);
Collections.sort(Comparator.reverseOrder());
integersSet = new LinkedHashSet<>(list);
assertTrue(Arrays.equals(
integersSet.toArray(), descSortedIntegersSet.toArray()));
}
Comparator.reverseOrder()方法反转自然排序强加的排序。
5.排序图
在本节中,我们将开始研究对Map进行排序——既可以按键也可以按值。
让我们首先定义要排序的地图:
@Before
public void initVariables () {
....
HashMap<Integer, String> map = new HashMap<>();
map.put(55, "John");
map.put(22, "Apple");
map.put(66, "Earl");
map.put(77, "Pearl");
map.put(12, "George");
map.put(6, "Rocky");
....
}
5.1.按键排序地图
我们现在将从HashMap中提取键和值条目,并根据本示例中键的值对其进行排序:
@Test
public void givenMap_whenSortingByKeys_thenSortedMap() {
Integer[] sortedKeys = new Integer[] { 6, 12, 22, 55, 66, 77 };
List<Map.Entry<Integer, String>> entries
= new ArrayList<>(map.entrySet());
Collections.sort(entries, new Comparator<Entry<Integer, String>>() {
@Override
public int compare(
Entry<Integer, String> o1, Entry<Integer, String> o2) {
return o1.getKey().compareTo(o2.getKey());
}
});
Map<Integer, String> sortedMap = new LinkedHashMap<>();
for (Map.Entry<Integer, String> entry : entries) {
sortedMap.put(entry.getKey(), entry.getValue());
}
assertTrue(Arrays.equals(sortedMap.keySet().toArray(), sortedKeys));
}
请注意我们在基于键的排序条目时如何使用LinkedHashMap(因为HashSet不保证键的顺序)。
排序前的地图:
[Key: 66 , Value: Earl]
[Key: 22 , Value: Apple]
[Key: 6 , Value: Rocky]
[Key: 55 , Value: John]
[Key: 12 , Value: George]
[Key: 77 , Value: Pearl]
按键排序后的地图:
[Key: 6 , Value: Rocky]
[Key: 12 , Value: George]
[Key: 22 , Value: Apple]
[Key: 55 , Value: John]
[Key: 66 , Value: Earl]
[Key: 77 , Value: Pearl]
5.2.按值排序地图
在这里,我们将比较HashMap条目的值以根据HashMap的值进行排序:
@Test
public void givenMap_whenSortingByValues_thenSortedMap() {
String[] sortedValues = new String[]
{ "Apple", "Earl", "George", "John", "Pearl", "Rocky" };
List<Map.Entry<Integer, String>> entries
= new ArrayList<>(map.entrySet());
Collections.sort(entries, new Comparator<Entry<Integer, String>>() {
@Override
public int compare(
Entry<Integer, String> o1, Entry<Integer, String> o2) {
return o1.getValue().compareTo(o2.getValue());
}
});
Map<Integer, String> sortedMap = new LinkedHashMap<>();
for (Map.Entry<Integer, String> entry : entries) {
sortedMap.put(entry.getKey(), entry.getValue());
}
assertTrue(Arrays.equals(sortedMap.values().toArray(), sortedValues));
}
排序前的地图:
[Key: 66 , Value: Earl]
[Key: 22 , Value: Apple]
[Key: 6 , Value: Rocky]
[Key: 55 , Value: John]
[Key: 12 , Value: George]
[Key: 77 , Value: Pearl]
按值排序后的地图:
[Key: 22 , Value: Apple]
[Key: 66 , Value: Earl]
[Key: 12 , Value: George]
[Key: 55 , Value: John]
[Key: 77 , Value: Pearl]
[Key: 6 , Value: Rocky]
6.对自定义对象进行排序
现在让我们使用自定义对象:
public class Employee implements Comparable {
private String name;
private int age;
private double salary;
public Employee(String name, int age, double salary) {
...
}
// standard getters, setters and toString
}
我们将在以下部分中使用以下员工数组进行排序示例:
@Before
public void initVariables () {
....
employees = new Employee[] {
new Employee("John", 23, 5000), new Employee("Steve", 26, 6000),
new Employee("Frank", 33, 7000), new Employee("Earl", 43, 10000),
new Employee("Jessica", 23, 4000), new Employee("Pearl", 33, 6000)};
employeesSorted = new Employee[] {
new Employee("Earl", 43, 10000), new Employee("Frank", 33, 70000),
new Employee("Jessica", 23, 4000), new Employee("John", 23, 5000),
new Employee("Pearl", 33, 4000), new Employee("Steve", 26, 6000)};
employeesSortedByAge = new Employee[] {
new Employee("John", 23, 5000), new Employee("Jessica", 23, 4000),
new Employee("Steve", 26, 6000), new Employee("Frank", 33, 70000),
new Employee("Pearl", 33, 4000), new Employee("Earl", 43, 10000)};
}
我们可以对自定义对象的数组或集合进行排序:
- 按自然顺序(使用可比接口)或
- 按照比较器接口提供的顺序
6.1.使用可比
Java中的自然顺序是指原语或对象在给定的数组或集合中应该有序排序的顺序。
java.util.Arrays和java.util.Collections都有一个sort()方法,强烈建议自然顺序应该与equals的语义一致。
在这个例子中,我们将同名员工视为平等:
@Test
public void givenEmpArray_SortEmpArray_thenSortedArrayinNaturalOrder() {
Arrays.sort(employees);
assertTrue(Arrays.equals(employees, employeesSorted));
}
你可以通过实现Comparable接口来定义元素的自然顺序,该接口具有用于比较当前对象和作为参数传递的对象的compareTo()方法。
为了清楚地理解这一点,让我们看一个实现Comparable接口的示例Employee类:
public class Employee implements Comparable {
...
@Override
public boolean equals(Object obj) {
return ((Employee) obj).getName().equals(getName());
}
@Override
public int compareTo(Object o) {
Employee e = (Employee) o;
return getName().compareTo(e.getName());
}
}
通常,比较的逻辑会写在compareTo方法中。这里我们比较的是雇员字段的雇员顺序或姓名。如果两个员工具有相同的名字,他们将是平等的。
现在Arrays.sort(employees);在上面的代码中被调用,我们现在知道根据年龄对员工进行排序的逻辑和顺序是什么:
[("Earl", 43, 10000),("Frank", 33, 70000), ("Jessica", 23, 4000),
("John", 23, 5000),("Pearl", 33, 4000), ("Steve", 26, 6000)]
我们可以看到数组是按员工姓名排序的——现在这成为员工类的自然顺序。
6.2.使用比较器
现在,让我们使用Comparator接口实现对元素进行排序——我们将匿名内部类即时传递给Arrays.sort()API:
@Test
public void givenIntegerArray_whenUsingSort_thenSortedArray() {
Integer [] integers = ArrayUtils.toObject(toSort);
Arrays.sort(integers, new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer a, Integer b) {
return Integer.compare(a, b);
}
});
assertTrue(Arrays.equals(integers, ArrayUtils.toObject(sortedInts)));
}
现在让我们根据薪水对员工进行排序——并传入另一个比较器实现:
Arrays.sort(employees, new Comparator<Employee>() {
@Override
public int compare(Employee o1, Employee o2) {
return Double.compare(o1.getSalary(), o2.getSalary());
}
});
根据薪水排序的Employees数组将是:
[(Jessica,23,4000.0), (John,23,5000.0), (Pearl,33,6000.0), (Steve,26,6000.0),
(Frank,33,7000.0), (Earl,43,10000.0)]
请注意,我们可以以类似的方式使用Collections.sort()以自然或自定义顺序对对象列表和集合进行排序,如上文所述的数组。
7.使用Lambdas排序
从Java 8开始,我们可以使用Lambdas来实现ComparatorFunctionalInterface。
你可以查看Java 8中的Lambdaswriteup以复习语法。
让我们替换旧的比较器:
Comparator<Integer> c = new Comparator<>() {
@Override
public int compare(Integer a, Integer b) {
return Integer.compare(a, b);
}
}
在等效的实现中,使用Lambda表达式:
Comparator<Integer> c = (a, b) -> Integer.compare(a, b);
最后,让我们编写测试:
@Test
public void givenArray_whenUsingSortWithLambdas_thenSortedArray() {
Integer [] integersToSort = ArrayUtils.toObject(toSort);
Arrays.sort(integersToSort, (a, b) -> {
return Integer.compare(a, b);
});
assertTrue(Arrays.equals(integersToSort,
ArrayUtils.toObject(sortedInts)));
}
如你所见,这里的逻辑更加简洁明了。
8.使用Comparator.comparing和Comparator.thenComparing
Java 8带有两个对排序有用的新API——Comparator接口中的comparing()和thenComparing()。
这些对于链接Comparator的多个条件非常方便。
让我们考虑一个场景,我们可能希望先按年龄比较Employee,然后再按姓名进行比较:
@Test
public void givenArrayObjects_whenUsingComparing_thenSortedArrayObjects() {
List<Employee> employeesList = Arrays.asList(employees);
employees.sort(Comparator.comparing(Employee::getAge));
assertTrue(Arrays.toString(employees.toArray())
.equals(sortedArrayString));
}
在此示例中,Employee::getAge是Comparator接口的排序键,实现了具有比较功能的功能接口。
这是排序后的Employees数组:
[(John,23,5000.0), (Jessica,23,4000.0), (Steve,26,6000.0), (Frank,33,7000.0),
(Pearl,33,6000.0), (Earl,43,10000.0)]
这里的员工是根据年龄排序的。
我们可以看到John和Jessica年龄相同——这意味着订单逻辑现在应该考虑他们的名字——我们可以使用thenComparing()来实现:
...
employees.sort(Comparator.comparing(Employee::getAge)
.thenComparing(Employee::getName));
...
使用上述代码片段排序后,employee数组中的元素将排序为:
[(Jessica,23,4000.0),
(John,23,5000.0),
(Steve,26,6000.0),
(Frank,33,7000.0),
(Pearl,33,6000.0),
(Earl,43,10000.0)
]
因此comparing()和thenComparing()肯定会使更复杂的排序场景更容易实现。
9.总结
在本文中,我们了解了如何将排序应用于Array、List、Set和Map。
我们还看到了关于Java 8的特性如何在排序方面有用的简要介绍,例如Lambdas、comparing()和thenComparing()以及parallelSort()的用法。