1. 概述
java.util.concurrent包提供了创建用于并发应用程序的工具类。在本文中,我们将对这个包进行简要介绍。
2. 主要组件
java.util.concurrent包含的功能太多,无法在一篇文章中讲解。在本文中,我们将主要关注该包中一些最有用的类,如:
- Executor
- ExecutorService
- ScheduledExecutorService
- Future
- CountDownLatch
- CyclicBarrier
- Semaphore
- ThreadFactory
- BlockingQueue
- DelayQueue
- Locks
- Phaser
2.1 Executor
Executor是一个接口,表示执行所提供任务的对象。
如果任务应该在新线程或当前线程上运行,这取决于特定的实现(从哪里发起调用)。因此,使用这个接口,我们可以将任务执行流程与实际的任务执行机制解耦。
这里需要注意的一点是,Executor并不严格要求任务执行是异步的。在最简单的情况下,executor可以在调用线程中立即调用提交的任务。
我们需要创建一个Invoker来创建Executor实例:
public class Invoker implements Executor {
@Override
public void execute(Runnable r) {
r.run();
}
}
现在,我们可以使用这个invoker来执行任务。
public class ExecutorDemo {
public void execute() {
Executor executor = new Invoker();
executor.execute(() -> {
// task to be performed ...
});
}
}
这里需要注意的一点是,如果invoker不能接受任务执行,它将抛出RejectedExecutionException。
2.2 ExecutorService
ExecutorService是异步处理的完整解决方案。它管理内存队列,并根据可用的线程安排提交的任务调度。
要使用ExecutorService,我们需要创建一个实现Runnable的类。
public class Task implements Runnable {
@Override
public void run() {
// task details ...
}
}
现在我们可以创建ExecutorService实例并分配这个任务。在创建时,我们需要指定线程池的大小。
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
如果我们想创建一个单线程的ExecutorService实例,可以使用newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory)创建。
一旦创建了executor,我们就可以使用它来提交任务。
public void execute() {
executor.submit(new Task());
}
我们也可以在提交任务的同时创建Runnable实例:
executor.submit(() -> {
new Task();
});
它还提供了两个开箱即用的执行终止方法。第一个是shutdown();它将等待所有提交的任务完成执行。另一个方法是shutdownNow(),它会立即终止所有正在执行的任务并停止等待任务的处理。
还有另一种方法awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit),它强制阻塞,直到所有任务在触发关闭事件或发生执行超时后完成执行,或者执行线程本身被中断。
try {
executor.awaitTermination(20L, TimeUnit.NANOSECONDS);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
2.3 ScheduledExecutorService
ScheduleExecutorService与ExecutorService类似,但它可以定期执行任务。
Executor和ExecutorService的方法立即安排执行,不会引入任何人为延迟。零或任何负值表示请求需要立即执行。
我们可以使用Runnable和Callable接口来定义任务。
public class ScheduledExecutorServiceDemo {
public void execute() {
ScheduledExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
Future<String> future = executorService.schedule(() -> {
// ...
return "Hello world";
}, 1, TimeUnit.SECONDS);
ScheduledFuture<?> scheduledFuture = executorService.schedule(() -> {
// ...
}, 1, TimeUnit.SECONDS);
executorService.shutdown();
}
}
ScheduledExecutorService也可以在给定的固定延迟后调度任务:
executorService.scheduleAtFixedRate(() -> {
// ...
}, 1, 10, TimeUnit.SECONDS);
executorService.scheduleWithFixedDelay(() -> {
// ...
}, 1, 10, TimeUnit.SECONDS);
这里,scheduleAtFixedRate(Runnable command, long initialDelay, long period, TimeUnit unit)方法创建并执行一个周期性任务,该任务在提供的initialDelay之后首先被调用,然后在给定的period内被调用,直到executorService关闭。
scheduleWithFixedDelay(Runnable command, long initialDelay, long delay, TimeUnit unit)方法创建并执行一个周期性任务,该任务在提供的initialDelay后首先被调用,并在执行任务终止和调用下一个任务之间以给定的delay重复调用。
2.4 Future
Future用于表示异步操作的结果。它提供了检查异步操作是否完成、获取计算结果等方法。
更重要的是,cancel(boolean mayInterruptIfRunning)方法会取消任务并释放正在执行的线程。如果mayInterruptIfRunning的值为true,则执行任务的线程将立即终止。
否则,将允许完成正在进行的任务。
我们可以使用下面的代码片段来创建Future的实例:
public class FutureDemo {
public void invoke() {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
Future<String> future = executorService.submit(() -> {
// ...
Thread.sleep(10000L);
return "Hello world";
});
}
}
我们可以使用以下代码片段来检查Future的结果是否准备就绪,并在计算完成后获取数据:
if (future.isDone() && !future.isCancelled()) {
try {
str = future.get();
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
我们还可以为给定的任务指定超时。如果任务花费的时间超过此时间,则会抛出TimeoutException:
try {
future.get(10, TimeUnit.SECONDS);
} catch (InterruptedException | ExecutionException | TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
2.5 CountDownLatch
CountDownLatch(在JDK 5中引入)是一个同步器类,它阻塞一组线程,直到某个操作完成。
CountDownLatch使用counter(Integer type)初始化;随着相关线程完成执行,该计数器递减。一旦计数器达到零,其他线程就会被释放。
你可以在此处了解有关CountDownLatch的更多信息。
2.6 CyclicBarrier
CyclicBarrier的工作原理与CountDownLatch几乎相同,只是我们可以重用它。与CountDownLatch不同的是,它允许多个线程在调用最终任务之前使用await()方法(称为屏障条件)互相等待。
我们需要创建一个Runnable的任务实例来启动屏障条件:
public class Task implements Runnable {
private final CyclicBarrier barrier;
public Task(CyclicBarrier barrier) {
this.barrier = barrier;
}
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("Thread : " + Thread.currentThread().getName() + " is waiting");
barrier.await();
System.out.println("Thread : " + Thread.currentThread().getName() + " is released");
} catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
现在我们可以调用一些线程来竞争屏障条件:
public class CyclicBarrierExample {
public void start() {
CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(3, () -> {
// Task
System.out.println("All previous tasks are completed");
});
Thread t1 = new Thread(new Task(cyclicBarrier), "T1");
Thread t2 = new Thread(new Task(cyclicBarrier), "T2");
Thread t3 = new Thread(new Task(cyclicBarrier), "T3");
if (!cyclicBarrier.isBroken()) {
t1.start();
t2.start();
t3.start();
}
}
}
这里,isBroken()方法检查执行期间是否有任何线程被中断。在执行实际流程之前,我们应该始终执行此检查。
2.7 Semaphore
信号量Semaphore用于阻塞线程对物理或逻辑资源的某些部分的访问。一个信号量包含一组许可证;每当一个线程试图进入临界区时,它都需要检查信号量是否有许可证可用。
如果许可证不可用(通过tryAcquire()检查),则不允许线程进入临界区;但是,如果许可证可用,则会授予访问权限,并且许可证计数器会减1。
一旦执行线程退出临界区,许可证计数器再次加1(通过release()方法完成)。
我们可以使用tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit)方法指定获取访问权限的超时时间。
我们还可以检查可用许可证的数量或等待获取信号量的线程的数量。
以下代码片段可用于实现信号量:
public class SemaphoreDemo {
static Semaphore semaphore = new Semaphore(10);
public void execute() throws InterruptedException {
System.out.println("Available permit : " + semaphore.availablePermits());
System.out.println("Number of threads waiting to acquire: " + semaphore.getQueueLength());
if (semaphore.tryAcquire()) {
try {
// perform some critical operations
} finally {
semaphore.release();
}
}
}
}
我们可以使用Semaphore实现类似Mutex(互斥)的数据结构,可以在此处找到有关此内容的更多详细信息。
2.8 ThreadFactory
顾名思义,ThreadFactory充当一个线程(不存在)池,根据需要创建一个新线程。它消除了实现高效线程创建机制所需的大量样板代码。
我们可以定义一个ThreadFactory:
public class TuyuchengThreadFactory implements ThreadFactory {
private int threadId;
private final String name;
public TuyuchengThreadFactory(String name) {
threadId = 1;
this.name = name;
}
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(r, name + "-Thread_" + threadId);
System.out.println("created new thread with id : " + threadId + " and name : " + t.getName());
threadId++;
return t;
}
}
我们可以使用这个newThread(Runnable r)方法在运行时创建一个新线程:
public class Demo {
public void execute() {
TuyuchengThreadFactory factory = new TuyuchengThreadFactory("TuyuchengThreadFactory");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Thread t = factory.newThread(new Task());
t.start();
}
}
}
2.9 BlockingQueue
在异步编程中,最常见的集成模式之一是生产者-消费者模式。java.util.concurrent包中包含一个名为BlockingQueue的数据结构,在这些异步场景中非常有用。
有关这方面的更多信息,请参见此处。
2.10 DelayQueue
DelayQueue是一个无限大小元素的阻塞队列,其中一个元素只有在其过期时间(称为用户定义的延迟)完成时才能被pull。因此,最顶端的元素(head)将具有最大的延迟量,并且它将最后被轮询。
此处提供了有关此的更多信息和工作示例。
2.11 Lock
Lock是一个用于阻止其他线程(除了当前正在执行该代码段的线程)访问特定代码段的工具。
Lock和synchronized之间的主要区别在于,同步块完全包含在单个方法中;但是,我们可以在不同的方法中使用Lock API的lock()和unlock()方法。
有关这方面的更多信息,请参见此处。
2.12 Phaser
Phaser是一种比CyclicBarrier和CountDownLatch更灵活的解决方案,用于充当一个可重用的屏障,在继续执行之前需要等待动态数量的线程。我们可以协调多个执行阶段,为每个程序阶段重用一个Phaser实例。
有关这方面的更多信息,请参见此处。
3. 总结
在这篇文章中,我们重点介绍了java.util.concurrent包中可用的不同并发工具类。
与往常一样,本教程的完整源代码可在GitHub上获得。