1. 概述
使用Java Stream生成Map时，可能会遇到重复的键。这可能会在向Map添加值时导致问题，因为与键关联的先前值可能会被覆盖。
在本教程中，我们将讨论在使用Stream API生成Map时如何处理重复键。
2. 问题介绍
像往常一样，让我们通过示例来理解问题。假设我们有一个City类：
class City {
private String name;
private String locatedIn;
public City(String name, String locatedIn) {
this.name = name;
this.locatedIn = locatedIn;
}
// Omitted getter methods
// Omitted the equals() and hashCode() methods
// ...
}
如上面的类代码所示，City是一个具有两个字符串属性的POJO类。一个是城市的名称，另一个提供了有关城市所在位置的更多信息。
此外，该类重写了equals()和hashCode()方法。这两种方法检查name和locatedIn属性。为了简单起见，我们没有将方法的实现放在代码片段中。
接下来，让我们创建一个City实例列表：
final List<City> CITY_INPUT = Arrays.asList(
new City("New York City", "USA"),
new City("Shanghai", "China"),
new City("Hamburg", "Germany"),
new City("Paris", "France"),
new City("Paris", "Texas, USA"));
如上面的代码所示，我们从数组中初始化一个List<City>以与旧的Java版本兼容。CITY_INPUT列表包含五个城市。让我们关注一下我们添加到列表中的最后两个城市：
- new City(“Paris”, “France”)
- new City(“Paris”, “Texas”, “USA”)
这两个城市具有相同的名称“Paris”。但是，它们不同的locatedIn值告诉我们这两个Paris实例是不同的城市。
现在，假设我们要从CITY_INPUT列表中使用城市名称作为键来生成一个Map。显然，这两个Paris城市将拥有相同的键。
接下来，让我们看看如何在使用Java Stream API生成Map时处理重复的键。
为简单起见，我们将使用单元测试断言来验证每个解决方案是否生成预期结果。
3. 使用groupingBy()方法生成Map<Key, List<Value>>
处理Map中重复键的一种想法是使键关联集合中的多个值，例如Map<String, List<City>>。一些流行的库提供了MultiMap类型，例如Guava的Multimap和Apache Commons MultiValuedMap，以更轻松地处理多值Map。
在本教程中，我们将坚持使用标准Java API。因此，我们将使用groupingBy()收集器来生成Map<String, List<City>>结果，因为groupingBy()方法可以按某些属性作为键对对象进行分组并将对象存储在Map实例中：
Map<String, List<City>> resultMap = CITY_INPUT.stream()
.collect(groupingBy(City::getName));
assertEquals(4, resultMap.size());
assertEquals(Arrays.asList(new City("Paris", "France"), new City("Paris", "Texas, USA")),
resultMap.get("Paris"));
正如我们在上面的测试中看到的，groupingBy()收集器生成的Map结果包含四个条目。此外，两个“Paris”城市实例被分组在键“Paris”下。
因此，使用多值Map的方法可以解决键重复问题。但是，此方法返回Map<String, List<City>>。如果我们需要Map<String, City>作为返回类型，我们就不能再将具有重复键的对象组合在一个集合中。
那么接下来，我们看看这种情况下如何处理重复的key。
4. 使用toMap()方法处理重复键
Stream API提供了toMap()收集器方法来将流收集到Map中。
此外，toMap()方法允许我们指定一个合并函数，该函数将用于组合与重复键关联的值。
例如，我们可以使用一个简单的lambda表达式来忽略后面的City对象，如果它们的名称已经被收集的话：
Map<String, City> resultMap1 = CITY_INPUT.stream()
.collect(toMap(City::getName, Function.identity(), (first, second) -> first));
assertEquals(4, resultMap1.size());
assertEquals(new City("Paris", "France"), resultMap1.get("Paris"));
如上面的测试所示，由于输入列表中法国的Paris在美国得克萨斯州的Paris之前，因此生成的Map仅包含法国的城市巴黎。
或者，如果我们希望在出现重复键时始终覆盖Map中的现有条目，我们可以调整lambda表达式以返回第二个City对象：
Map<String, City> resultMap2 = CITY_INPUT.stream()
.collect(toMap(City::getName, Function.identity(), (first, second) -> second));
assertEquals(4, resultMap2.size());
assertEquals(new City("Paris", "Texas, USA"), resultMap2.get("Paris"));
如果我们运行测试，它就会通过。所以，这一次，键“Paris”分配为美国得克萨斯州的Paris。
当然，在实际项目中，除了简单的跳过或覆盖之外，我们可能还有更复杂的需求。我们始终可以在合并函数中实现所需的合并逻辑。
最后，让我们看另一个例子，将两个“Paris”城市的locatedIn属性合并为一个新的City实例，并将这个新合并的Paris实例放入结果Map中：
Map<String, City> resultMap3 = CITY_INPUT.stream()
.collect(toMap(City::getName, Function.identity(), (first, second) -> {
String locations = first.getLocatedIn() + " and " + second.getLocatedIn();
return new City(first.getName(), locations);
}));
assertEquals(4, resultMap2.size());
assertEquals(new City("Paris", "France and Texas, USA"), resultMap3.get("Paris"));
5. 总结
在本文中，我们探讨了两种在使用Stream API生成Map结果时处理重复键的方法：
- groupingBy()：以Map<Key, List<Value>>类型创建一个Map结果
- mapTo()：允许我们在合并函数中实现合并逻辑
与往常一样，本教程的完整源代码可在GitHub上获得。
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