使用Stream API求和BigDecimal

1. 概述

我们通常使用Java Stream API来处理数据集合。

一个不错的功能是支持对数字流的操作，比如求和操作。但是，我们不能以这种方式处理所有数字类型。

在本教程中，我们将了解如何对BigDecimal等数字流执行求和运算。

2. 我们通常如何对流求和

Stream API提供数字流，包括IntStream、DoubleStream和LongStream。

让我们创建一个数字流，然后，我们将使用IntStream#sum计算总和：

IntStream intNumbers = IntStream.range(0, 3);
assertEquals(3, intNumbers.sum());

我们可以对Double列表执行同样的操作。通过使用流，我们可以使用mapToDouble从对象流转换为DoubleStream：

List<Double> doubleNumbers = Arrays.asList(23.48, 52.26, 13.5);
double result = doubleNumbers.stream()
    .mapToDouble(Double::doubleValue)
    .sum();
assertEquals(89.24, result, .1);

因此，如果我们能够以相同的方式对BigDecimal数字的集合求和，将会很有用。

不幸的是，没有BigDecimalStream。因此，我们需要另一种解决方案。

3. 使用Reduce将BigDecimal数相加

我们可以使用Stream.reduce而不是依赖sum：

Stream<Integer> intNumbers = Stream.of(5, 1, 100);
int result = intNumbers.reduce(0, Integer::sum);
assertEquals(106, result);

这适用于任何可以逻辑相加的东西，包括BigDecimal：

Stream<BigDecimal> bigDecimalNumber = Stream.of(BigDecimal.ZERO, BigDecimal.ONE, BigDecimal.TEN);
BigDecimal result = bigDecimalNumber.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
assertEquals(11, result);

reduce方法有两个参数：

• Identity：相当于0-它是归约的起始值
• Accumulator函数：接收两个参数，到目前为止的结果和流的下一个元素

4. 总结

在本文中，我们研究了如何对数字流进行求和，然后我们介绍了如何使用reduce作为替代方法。

使用reduce允许我们对BigDecimal数字的集合求和，它可以应用于任何其他类型。

与往常一样，本教程的完整源代码可在GitHub上获得。