1. 概述
在本文中，我们将介绍如何使用Spring Cloud Connectors在Heroku上设置Spring Boot应用程序。
Heroku是一种为Web服务提供托管的服务。此外，它们还提供大量第三方服务(称为附加组件)，提供从系统监控到数据库存储的一切服务。
除此之外，他们还有一个自定义的CI/CD管道，可以无缝集成到Git中，从而加快开发到生产的过程。
Spring通过它的Spring Cloud Connectors库支持Heroku。我们将使用它在我们的应用程序中自动配置PostgreSQL数据源。
让我们开始编写应用程序。
2. Spring Boot图书服务
首先，让我们创建一个新的简单的Spring Boot服务。
3. Heroku注册
现在，我们需要注册一个Heroku帐户。让我们转到heroku.com并单击页面右上角的注册按钮。
现在我们已经有了一个帐户，我们需要获取CLI工具。我们需要导航到heroku-cli安装页面并安装此软件。这将为我们提供完成本教程所需的工具。
4. 创建Heroku应用程序
现在我们有了Heroku CLI，让我们回到我们的应用程序。
4.1 初始化Git仓库
Heroku在使用git作为我们的源代码控制时效果最好。
让我们首先转到我们的应用程序的根目录，与我们的pom.xml文件相同的目录，然后运行命令git init来创建一个git仓库。然后运行git add .和git commit -m “first commit”。
现在我们已经将我们的应用程序保存到我们的本地git仓库中。
4.2 配置Heroku Web应用程序
接下来，让我们使用Heroku CLI在我们的帐户上配置Web服务器。
首先，我们需要验证我们的Heroku帐户。从命令行运行heroku login并按照登录和创建SSH密钥的说明进行操作。
接下来，运行heroku create。这将提供Web服务器并添加一个远程仓库，我们可以将我们的代码推送到该仓库以进行部署。我们还会在控制台中看到一个域，复制这个域以便我们稍后访问它。
4.3 将代码推送到Heroku
现在我们将使用git将我们的代码推送到新的Heroku仓库。
运行命令git push heroku master将我们的代码发送到Heroku。
在控制台输出中，我们应该看到表明上传成功的日志，然后他们的系统将下载任何依赖项，构建我们的应用程序，运行测试(如果存在)，并在一切顺利的情况下部署应用程序。
就是这样-我们现在将我们的应用程序公开部署到Web服务器。
5. 在Heroku上测试In-Memory
让我们确保我们的应用程序正常运行。使用我们创建步骤中的域，让我们测试我们的实时应用程序。
让我们发出一些HTTP请求：
POST https://{heroku-domain}/books HTTP
{"author":"tuyucheng","title":"Spring Boot on Heroku"}
我们应该返回：
{
"title": "Spring Boot on Heroku",
"author": "tuyucheng"
}
现在让我们尝试获取我们刚刚创建的对象：
GET https://{heroku-domain}/books/1 HTTP
这应该返回：
{
"id": 1,
"title": "Spring Boot on Heroku",
"author": "tuyucheng"
}
这一切看起来不错，但在生产中，我们应该使用永久数据存储。
让我们逐步了解如何配置PostgreSQL数据库并配置我们的Spring应用程序以使用它。
6. 添加PostgreSQL
要添加PostgreSQL数据库，请运行此命令heroku addons:create heroku-postgresql:hobby-dev。
这将为我们的Web服务器提供一个数据库，并添加一个提供连接信息的环境变量。
Spring Cloud Connector配置为检测此变量并自动设置数据源，因为Spring可以检测到我们要使用PostgreSQL。
为了让Spring Boot知道我们正在使用PostgreSQL，我们需要进行两处更改。
首先，我们需要添加一个依赖项来包含PostgreSQL驱动程序：
<dependency>
<groupId>org.postgresql</groupId>
<artifactId>postgresql</artifactId>
<version>42.2.10</version>
</dependency>
接下来，让我们添加属性，以便Spring Data Connectors可以根据其可用资源配置数据库。
在src/main/resources创建一个application.properties文件并添加以下属性：
spring.datasource.driverClassName=org.postgresql.Driver
spring.datasource.maxActive=10
spring.datasource.maxIdle=5
spring.datasource.minIdle=2
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.removeAbandoned=true
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create
这将汇集我们的数据库连接并限制我们应用程序的连接。Heroku将开发层数据库中的活动连接数限制为10，因此我们将最大值设置为10。此外，我们将hibernate.ddl属性设置为create，以便自动创建book表。
最后，提交这些更改并运行git push heroku master。这会将这些更改推送到我们的Heroku应用程序。在我们的应用程序启动后，尝试运行上一节中的测试。
我们需要做的最后一件事是更改ddl设置。让我们也更新该值：
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
这将指示应用程序在重新启动应用程序时对实体进行更改时更新Schema。像以前一样提交并推送此更改，以将更改推送到我们的Heroku应用程序。
我们不需要为此编写自定义数据源集成。这是因为Spring Cloud Connectors检测到我们正在使用Heroku和PostgreSQL运行-并自动连接Heroku数据源。
7. 总结
我们现在在Heroku中有一个正在运行的Spring Boot应用程序。
最重要的是，从单一想法到运行应用程序的简单性使Heroku成为一种可靠的部署方式。
要了解有关Heroku和所有工具的更多信息，我们可以在heroku.com上阅读更多内容。
与往常一样，本教程的完整源代码可在GitHub上获得。
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