1. 概述
虽然Spring Data JPA可以抽象查询的创建以在特定情况下从数据库中检索实体，但有时我们需要自定义查询，例如当我们添加聚合函数时。
在本教程中，我们将重点介绍如何将这些查询的结果转换为对象。我们将探索两种不同的解决方案，一种涉及JPA规范和POJO，另一种使用Spring Data Projection。
2. JPA查询和聚合问题
JPA查询通常将其结果生成为映射实体的实例。但是，具有聚合函数的查询通常将结果作为Object[]返回。
为了理解这个问题，让我们根据帖子和评论之间的关系定义一个域模型：
@Entity
public class Post {
@Id
private Integer id;
private String title;
private String content;
@OneToMany(mappedBy = "post")
private List<Comment> comments;
// getters, setters, constructors...
}
@Entity
public class Comment {
@Id
private Integer id;
private Integer year;
private boolean approved;
private String content;
@ManyToOne
private Post post;
// getters, setters, constructors...
}
我们的模型定义了一个帖子可以有多个评论，每个评论属于一个帖子。让我们在这个模型中使用Spring Data Repository：
@Repository
public interface CommentRepository extends JpaRepository<Comment, Integer> {
// ...
}
现在让我们统计一下按年份分组的评论：
@Query("select c.year, count (c.year) from Comment as c group by c.year order by c.year desc ")
List<Object[]> countTotalCommentsByYear();
我们不能将以上一个JPA查询的结果加载到Comment实例中，因为结果是不同的类型。查询中指定的year和count(c.year)与我们的实体对象不匹配。
虽然我们仍然可以访问列表中返回的通用Object[]中的结果，但这样做会导致代码混乱且容易出错。
3. 使用类构造函数自定义结果
JPA规范允许我们以面向对象的方式自定义结果。因此，我们可以使用JPQL构造函数表达式来设置结果：
@Query("select new cn.tuyucheng.taketoday.aggregation.model.custom.CommentCount(c.year, count (c.year)) from Comment as c group by c.year order by c.year desc ")
List<CommentCount> countTotalCommentsByYearClass();
这会将SELECT语句的输出绑定到CommentCount。指定的类需要有一个与投影属性完全匹配的构造函数，但不需要使用@Entity注解标注。
我们还可以看到，在JPQL中声明的构造函数必须具有完全限定名称：
package cn.tuyucheng.taketoday.aggregation.model.custom;
public class CommentCount {
private Integer year;
private Long total;
public CommentCount(Integer year, Long total) {
this.year = year;
this.total = total;
}
// getters and setters ...
}
4. 使用Spring Data Projection自定义结果
另一种可能的解决方案是使用Spring Data Projection自定义JPA查询的结果。此功能使我们能够用更少的代码来投影查询结果。
4.1 自定义JPA查询的结果
要使用基于接口的投影，我们必须定义一个由与投影属性名称匹配的getter方法组成的Java接口。让我们为查询结果定义一个接口：
public interface CommentCountProjection {
Integer getYearComment();
Long getTotalComment();
}
现在，让我们用返回结果为List<CommentCountProjection>来表示我们的查询：
@Query("select c.year as yearComment, count(c.year) as totalComment from Comment as c group by c.year order by c.year desc ")
List<CommentCountProjection> countTotalCommentsByYearInterface();
为了让Spring将投影值绑定到我们的接口，我们需要使用在接口中找到的属性名称为每个投影属性指定别名。
然后，Spring Data将即时构建结果，并为结果的每一行返回一个代理实例。
4.2 使用原生查询自定义结果
我们可能会遇到JPA查询速度不如原生SQL快的问题，或者无法使用数据库引擎的特定功能。为了解决这个问题，我们将使用原生查询。
基于接口的投影的一个优点是我们可以将它用于原生查询。让我们再次使用CommentCount并将其绑定到SQL查询：
@Query(value = "select c.year as yearComment, count (c.*) as totalComment from comment as c group by c.year order by c.year desc ", nativeQuery = true)
List<CommentCount> countTotalCommentsByYearNative();
这与JPQL查询的工作原理相同。
5. 总结
在本文中，我们评估了两种不同的解决方案，以解决使用聚合函数映射JPA查询的结果。首先，我们使用了涉及POJO类的JPA标准。
对于第二个解决方案，我们使用基于接口的轻量级Spring Data Projections。Spring Data Projections允许我们用Java和JPQL编写更少的代码。
与往常一样，本教程的完整源代码可在GitHub上获得。
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